SoftwareA Microsoft colocou o Copilot harness do Foundry Agent Service em prévia pública em 28 de outubro. Ele não é um novo modelo de IA: é a camada gerenciada que coordena o agente, suas ferramentas, arquivos e execução. A proposta é evitar que cada equipe tenha de montar e manter essa infraestrutura por conta própria.
No anúncio do Microsoft Foundry, a empresa descreve quatro recursos principais: instruções reutilizáveis chamadas skills, conexão com ferramentas do Foundry e do protocolo MCP, execução com arquivos e código e delegação de tarefas delimitadas a subagentes. A equipe escolhe um modelo compatível e fornece o conhecimento, os procedimentos e as ferramentas específicas do produto.
Quando o harness pode ajudar
O formato tende a interessar a equipes que precisam de um agente para percorrer várias etapas — por exemplo, pesquisar documentos internos, reunir evidências e preparar um relatório — mas não querem implementar desde o início o ciclo de chamadas ao modelo, o contexto de trabalho e o ambiente isolado de execução.
A decisão principal é quanta infraestrutura a equipe quer manter. Para um fluxo simples, um agente de instruções e ferramentas pode bastar. O Copilot harness atende casos que precisam de mais coordenação gerenciada. Já quem precisa controlar o framework, o ciclo do agente, as dependências ou a lógica de execução pode usar hosted agents, levando seu próprio código e mantendo a hospedagem no Foundry. A visão geral oficial do Agent Service detalha essas opções e seus modelos de custo.
O que avaliar antes de adotar
A novidade ainda está em prévia pública. Durante essa fase, o harness precisa ser escolhido ao criar o agente; agentes existentes não são alterados e não é possível trocar de harness depois da criação. Também vale conferir a disponibilidade atual de modelos, ferramentas e regiões e configurar explicitamente autenticação e aprovações para ferramentas conectadas.
O uso do runtime do harness não será cobrado até 1º de dezembro de 2026. Depois dessa data, a Microsoft informa preços de US$ 0,0994 por hora de vCPU e US$ 0,0118 por GiB-hora de memória de sandbox. Inferência de modelos, ferramentas e serviços conectados continuam sujeitos às suas próprias cobranças.
Para uma empresa que esteja avaliando agentes, o anúncio reduz o custo inicial de construir a infraestrutura, mas não elimina a necessidade de testar qualidade, permissões, recuperação e custo total no fluxo real. Um bom piloto compara o esforço e o resultado do harness com um agente simples ou com uma implementação hospedada própria — e mede o que acontece quando ferramentas falham ou o agente precisa repetir uma etapa.
