SoftwareO GitHub Copilot Fusion, lançado em disponibilidade geral em 28 de outubro, escolhe e combina modelos de IA para cada tarefa de programação. A proposta é poupar a equipe de alternar manualmente entre modelos; o custo, porém, continua sendo calculado pelo uso de cada modelo acionado.
Como funciona
Ao selecionar Copilot Fusion no seletor de modelos, a pessoa escolhe também um nível de esforço: Standard para tarefas cotidianas, High para trabalho mais difícil e Max para problemas que pedem raciocínio mais profundo. O sistema pode resolver uma solicitação com um único modelo ou coordenar vários modelos em etapas de rascunho, revisão e correção.
O anúncio oficial do GitHub diz que administradores de organizações e empresas controlam quais modelos Fusion pode usar e se ele será a opção padrão. Isso permite alinhar a seleção de modelos às políticas já habilitadas pela organização.
O que muda no custo
Fusion não tem uma tarifa fixa por tarefa: o GitHub informa que cada modelo utilizado é cobrado pela própria tarifa padrão. Por tempo limitado, assinantes pagos do Copilot recebem desconto de 30% nos custos dos modelos usados pelo Fusion. Assim, a automação da escolha não elimina a necessidade de acompanhar consumo e orçamento.
O GitHub também afirma que, no Artificial Analysis Coding Agent Index, Fusion Max ficou a dois pontos da pontuação do Claude Code com Opus 5.5 Max, usando cerca de metade do custo médio de API por tarefa, metade dos tokens e 40% menos tempo. Esses números vêm do anúncio do próprio GitHub; servem como referência do fornecedor, não como garantia de resultado para qualquer equipe ou tipo de código.
Onde está disponível
Segundo a documentação do lançamento, Fusion está disponível em todos os planos do Copilot no VS Code, no aplicativo GitHub Copilot, na CLI do Copilot e em IDEs JetBrains. Outros clientes devem receber suporte depois.
Para avaliar o recurso, comece com tarefas representativas do seu fluxo: compare qualidade, tempo e consumo com a escolha manual de modelos, e estabeleça um orçamento antes de ativá-lo como padrão. O ganho potencial está em reduzir decisões repetitivas; o controle de custos e a revisão do código continuam com a equipe.
